当另一列在pandas

Question

我有以下数据框：

Month,Value1,Value2
02,1,10
03,2,2
04,3,12

在此数据框架中，我希望每次Value1＆lt; Value2时，用NaN替换Month,Value1,Value2 02,1,10 03,NaN,2 04,3,12 。因此，所需的输出将如下所示：

data = pd.read_csv("test.csv", index_col=[0])
data = data.loc[data['Value2'] < 10, 'Value1'] = np.nan

我确实尝试了以下代码：

AttributeError: 'float' object has no attribute 'loc'

但遗憾的是它无法正常工作，并且给了我以下错误：

plt.show(block=False) # block = False allows automatic closing of the image
# the following command will close the graph in 3 seconds
time.sleep(3)
plt.close()

有谁知道为什么？也许如何解决这个问题？

Answer 1

您不需要双重作业。试试这个：

data.loc[data['Value2'] < 10, 'Value1'] = np.nan

记住pd.DataFrame.loc可以用作“getter”和“setter”。因此，为data.loc[slice1, slice2]分配值非常自然。