我有两个字符串变量,其中包含yyyy-mm-dd格式的日期,如下所示:
date1 = '2011-05-03'
date2 = '2011-05-10'
我想编写生成date1到date2范围内所有日期的代码。如何在Python中完成?
答案 0 :(得分:26)
日期可以像数字一样相互比较,您可以使用datetime.timedelta对象进行与日期相关的数学运算。这里没有理由使用dateutil,并且没有理由对a la'range(9)'的迭代次数进行硬编码。这真的变得类似于处理普通旧数字的方式。
>>> import datetime
>>> date1 = '2011-05-03'
>>> date2 = '2011-05-10'
>>> start = datetime.datetime.strptime(date1, '%Y-%m-%d')
>>> end = datetime.datetime.strptime(date2, '%Y-%m-%d')
>>> step = datetime.timedelta(days=1)
>>> while start <= end:
... print start.date()
... start += step
...
2011-05-03
2011-05-04
2011-05-05
2011-05-06
2011-05-07
2011-05-08
2011-05-09
2011-05-10
>>>
答案 1 :(得分:23)
Pandas非常适合时间序列,并且直接支持日期范围和日期解析(它是自动化的)。
import pandas as pd
date1 = '2011-05-03'
date2 = '2011-05-10'
mydates = pd.date_range(date1, date2).tolist()
它还有很多选项可以让生活更轻松。例如,如果您只想要工作日,则只需交换bdate_range
。
请参阅http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#generating-ranges-of-timestamps
答案 2 :(得分:17)
from dateutil import rrule, parser
date1 = '2011-05-03'
date2 = '2011-05-10'
dates = list(rrule.rrule(rrule.DAILY,
dtstart=parser.parse(date1),
until=parser.parse(date2)))
print dates
由于dateutil不是标准库,因此您必须将其作为单独的包安装。有关格式的更多详细信息,请参阅文档(尤其是dayfirst
和yearfirst
开关)。
答案 3 :(得分:6)
假设您的日期已经是datetime.date
课程,您可以使用.fromordinal
和.toordinal
来创建此oneliner。
from datetime import date
start_date = date(2011, 5, 3)
end_date = date(2011, 5, 10)
[date.fromordinal(i) for i in range(start_date.toordinal(), end_date.toordinal())]
结果是独占 end_date
。将end_date.toordinal() + 1
用于包含end_date
的范围。
答案 4 :(得分:3)
import time
def dates_between(start, end):
start_epoch = int(time.mktime(time.strptime(start, "%Y-%m-%d")))
end_epoch = int(time.mktime(time.strptime(end, "%Y-%m-%d"))) + 1 #include end
return range(start_epoch, end_epoch, 86400)
答案 5 :(得分:3)
我喜欢这个,因为它很直观,它提供了一组日期字符串。
import re
import datetime
def datetime_to_str_date(dt):
return re.sub(r'\T.+$','', dt.isoformat())
start_date = datetime.datetime.strptime('2016-01-01', '%Y-%m-%d')
end_date = datetime.datetime.today()
num_of_days = (end_date - start_date).days
date_list = map(
datetime_to_str_date,
[start_date + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, num_of_days)]
)
答案 6 :(得分:2)
import datetime
real_date1 = datetime.date(*[int(x) for x in date1.split('-')])
real_date2 = datetime.date(*[int(x) for x in date2.split('-')])
date_range = real_date2 - real_date1
dates = list()
for days in xrange(date_range.days):
dates.append(real_date1 + datetime.timedelta(days))
print dates
答案 7 :(得分:1)
>>> for a in range(9):
... print(datetime.date(2011, 05, 03) + datetime.timedelta(a))
...
2011-05-03
2011-05-04
2011-05-05
2011-05-06
2011-05-07
2011-05-08
2011-05-09
2011-05-10
2011-05-11
我不太确定字符串的解析是否是完整的,或者只是你开始问题的方式。如果是这样,请忽略答案过于简单
答案 8 :(得分:-4)
import pandas as pd
date1 = '2011-05-03'
date2 = '2011-05-10'
pd.date_range(start = date1,end = date2)