Image Magick命令的等效OpenCV代码

Question

我正在尝试对图像进行预处理，以从其中删除水平线和垂直线（某些OCR要求）。我得到了一些Image Magick代码来完成同样的工作，效果很好。以下是代码段：

magick convert ( img_name.jpg )    
( -clone 0 -morphology close rectangle:1x50 -negate +write tmp1.png )    
( -clone 0 -morphology close rectangle:50x1 -negate +write tmp2.png )    
( -clone 1 -clone 2 -evaluate-sequence add +write tmp3.png )
-delete 1,2     
-compose plus -composite    
result.jpg

这是从下面的链接获得的（对他们的完整感谢）：

Remove all horizontal and vertical lines from an image

问题是，即使Image Magick运作良好，在高分辨率图像上（我最常使用的时间）也要花费很长时间。因此，我试图将上述代码片段转换为Open CV Python代码。我已经为第1步和第2步编写了部分代码。

步骤1和2：

img = cv2.imread('img_name.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
kernel_vertical = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1,50))
kernel_horizontal = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (50,1))

temp_1 = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel_vertical)
#cv2.imwrite('temp_1.png',temp_1)

temp_2 = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel_horizontal)
#cv2.imwrite('temp_2.png',temp_2)

但是，由于我不确定 evaluate-sequence 运算符的确切功能，因此无法执行第3步和第4步。我在网上查询过，但了解得还不够。如果有人能够帮助我翻译其余的步骤，我将不胜感激。

Answer 1

这是Python / OpenCV中的等效命令。

输入：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('document.png')

# do morphology to locate vertical lines and invert
kernel_vertical = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1,50))
temp1 = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel_vertical)
temp1 = (255-temp1)

# do morphology to locate horizontal lines and invert
kernel_horizontal = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (50,1))
temp2 = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel_horizontal)
temp2 = (255-temp2)

# add the two temp images together
temp = cv2.add(temp1, temp2)

# add temp to img to create result
result = cv2.add(temp, img)

# write result to disk
cv2.imwrite("document_lines_removed.png", result)

# display it
cv2.imshow("temp1", temp1)
cv2.imshow("temp2", temp2)
cv2.imshow("temp", temp)
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)