我有一个基本的职位表，我想根据模板中的值在R中进行修改。最后一步是根据模板（csv）中列为“小时”的行号将基本位置表子集化。
例如，模板（csv）的“小时”列中的第一个值是“ 7:22”。我想阅读此csv并仅保留7:22行。如果“小时”值为“ 1，7:22”，我也希望代码正常工作
我的直觉是尝试将position [template $ hours [1]，]用作位置[7:22，]，但这会返回NA。使用typeof-我发现template $ hours [1]是一个字符，而7:22是一个整数，但是既不能将template $ hours [1]转换为数字也不是整数。
尝试：
position[template$hours[1], ]
position[as.numeric(template$hours[1]), ]
position[as.integer(template$hours[1]), ]
position[c(template$hours[1]), ]
按尝试的顺序：
不适用 强制引入的NA 强制引入的NA 不适用
编辑：感谢MrFlick的提示
虽然这并不完全是它的工作原理，但实际上应该是相同的。
讨论的“基本职位表”是：
position <- data.frame("Hour" = 1:24, "Position" = 0)
讨论的“模板”是：
template <- data.frame(hours = "7:22")
我希望职位表看起来像这样：
position <- position[7:22, ]
甚至更好：
position$Position[7:22] <- 1
基于以下值：
template$hours[1]