Question

我有一个用于掷硬币或“正面或反面”的代码，但我想计算连续弹出5个正面的概率，但是我不知道该怎么做。

import random

flips = 1
heads = 0
tails= 0

while flips <= 100:
    coin = random.randint(1,2)
    flips +=1
    if coin == 1:
        print("Heads")
        heads += 1
    elif coin == 2:
        print("tails")
        tails += 1

print("You got " + str(heads) +  " heads and " + str(tails) + " tails!")
raw_input("Exit")

Answer 1

这似乎是一个作业问题，所以我将尝试讲解该方法，而不是给出答案：

将一枚硬币翻转为“正面”的可能性：
您需要找到1个结果的机会除以结果总数

probability = number_of_chances_heads / total_number_of_outcomes

找到将硬币连续翻转为“正面” 5倍的概率：
您需要将原始概率乘以所需结果的次数。

fivex_probability = probability ** number_of_times_you_want_outcome

Answer 2

P(E)有几种定义，即事件E发生的概率。但是对于您的模拟，我们必须根据执行试验并查看结果进行模拟。

该实验包括连续扔5个硬币并观察是否连续出现5个头。当然，一旦获得尾巴，完成5次抛硬币就没有意义了（请注意）。每次您进行多达5次抛硬币并观察5次头部是否都举起 trial 。如果您进行N次试验，并且观察到M次连续N的头部上升了5次，那么随着试验次数N接近无穷大，{ {1}}。

当然，您将无法进行无数次试验，但是您应该尝试使用不同的大N值，然后看看会得到什么结果。

因此，外部循环执行了P(5 head tosses) = M/N次。这些是试验。内循环执行1至5次（直到出现尾巴）。如果您成功掷出5个成功的头部，则可以增加N，该值最初为0。最终概率为M。

Answer 3

一次得头的概率是0.5，而连续5次得头的概率是0.5 ^ 5 = 0.03125

如果您想在python中执行此操作，则可以执行该操作，但是您似乎要尝试通过使用montecarlo方法进行模拟AKA来近似结果。您实际上已经快到了：）

import random 

 flips = 1 
 heads = 0 
 tails= 0 

 num_tests = 1000 
 passed_tests = 0 


 for flips in range(num_tests):
     heads, tails = 0, 0 
     for subflip in range(5):
         coin == random.randint(1,2) 
         if coin = 1:
             print("Heads") 
             heads += 1 
         elif coin == 2:
             print("tails") 
             tails += 1 

     if heads == 5:
         print("had 5 heads in a row!") 
         passed_tests+=1 

 print("Got 5 heads in a row {} times {:.2%} of the time".format(passed_tests, passed_tests/float(num_tests)))

出现“正面”的可能性是多少？

3 个答案: