Question

我在回答这些问题时遇到了麻烦。对我来说已经有一段时间了，我不知道从哪里开始。

如果XYZ股票在任何一天上涨的概率是50％。它在6天中恰好有4天的概率是多少？

如果任何一天XYZ库存下降的概率是30％。 6天中有3天出现下降的可能性是多少

我会尽力猜测B.哪个可能会回答A.

B - 6C3 * .3 ^ 3 * .7 ^ 3 = 18.52％

A - 6C4 * .5 ^ 4 * .5 ^ 2 = 23.4％？

但我又不知道

Answer 1

测试您的计算相当容易，尤其是第一种概率恰好为50％的情况。在时间框架内完成所有的可能性：

  1      2      3      4      5      6
------ ------ ------ ------ ------ ------
not-up not-up not-up not-up not-up not-up
not-up not-up not-up not-up not-up     up
not-up not-up not-up not-up     up not-up
not-up not-up not-up not-up     up     up
:
    up     up     up     up     up not-up
    up     up     up     up     up     up

现在计算出其中有多少完全四个up事件。除以你所拥有的总数，它就是你所拥有的机会（在零和一个包含之间，乘以一百来得到百分比，显然）。

由于这是一个编程站点而不是数学/组合/概率站点，这里有一些示例（和相当原始的）Python代码可以为您解决：

outcomes = ['F','T']
total = 0
selection = 0
for day1 in outcomes:
  for day2 in outcomes:
    for day3 in outcomes:
      for day4 in outcomes:
        for day5 in outcomes:
          for day6 in outcomes:
            total += 1
            trues = 0
            if day1 == 'T': trues += 1
            if day2 == 'T': trues += 1
            if day3 == 'T': trues += 1
            if day4 == 'T': trues += 1
            if day5 == 'T': trues += 1
            if day6 == 'T': trues += 1
            if trues == 4: selection += 1
print('Probability is', selections, '/', total, 'or', 100 * selections / total, '%')

显示15/64, 23.4375%，与您计算的内容相匹配。

第二部分稍微复杂一点，但可以通过修改结果达到30％/天的可能性，并检查三天而不是四天来完成：

outcomes = ['T', 'T', 'T', 'F', 'F', 'F', 'F', 'F', 'F', 'F']
:
if trues == 3: selections += 1

这会使185220/1000000, 18.522%再次与您的计算相匹配。

如果XYZ股票在任何一天上涨的概率是50％。 6天中有4天的概率是多少？

1 个答案: