浮点格式在Python中转换为年月格式

Question

对于其中date列不是date格式类型的excel文件，因此在日期2018.10中，我们可以看到0被省略了，它变成了{ {1}}。

2018.1

如何将该列正确转换为年份月份格式？谢谢。

我尝试使用date 2018.12 2018.11 2018.1 2018.9 2018.8 2018.7 2018.6 2018.5 2018.4 2018.3 2018.2 2018.1 ，但是我得到了：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'].map('{:.1f}'.format), format='%Y.%m')

Answer 1

首先将值转换为字符串，然后在第一步中转换为日期时间。

然后正确的十月-测试上个月是11，下一个月9，而错误的是1：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'].astype(str), format='%Y.%m')
mo = df['date'].dt.month
mask = mo.shift().eq(11) & mo.eq(1) & mo.shift(-1).eq(9)
df.loc[mask, 'date'] = df.loc[mask, 'date'] + pd.offsets.DateOffset(month=10)
print (df)
         date
0  2018-12-01
1  2018-11-01
2  2018-10-01
3  2018-09-01
4  2018-08-01
5  2018-07-01
6  2018-06-01
7  2018-05-01
8  2018-04-01
9  2018-03-01
10 2018-02-01
11 2018-01-01

Answer 2

在excel文件中修复此问题可能是最简单的！如果您有很多数据（数千行），那么也许值得编写代码。代码选项是：

• 查看上方/下方的行，然后尝试推断.1是1月还是10月。
• 忽略该列，如果您每个月都有数据，则只需按正确的顺序排列