将日期从float64转换为年和月的格式

Question

我有一个日期集，其中日期列（仅“年和月”）为float64，月份以年份的分数表示（例如2012年6月显示为2012.6）。

能不能建议我将其转换为月份和日期格式（6-2012、7-2012等）？

谢谢！

我认为解决方案是使用to_datetime，但到目前为止，我还无法正确转换日期

Answer 1

IIUC，您可以这样做：

pd.to_datetime(pd.Series([2012.6]).astype(str), format='%Y.%m')

输出：

0   2012-06-01
dtype: datetime64[ns]

Answer 2

尝试一下：

import pandas as pd

dataframe = pd.DataFrame([[2019.1, 2018.2], [2017.3, 2018.4]], columns = ["a", "b"])

        0       1
0  2019.1  2018.2
1  2017.3  2018.4

dataframe[a] = dataframe[a].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x)))

dataframe[a]

0   2019-01-01
1   2017-03-01

Name: a, dtype: datetime64[ns]

这是在将函数pd.to_datetime（）应用于转换为字符串类型的列中的每个值。

希望有帮助。