Question

我有一列看起来像这样的数据。

我想将其转换为具有年月日的列。（2007/05/01）。

有问题的行是从csv文件中提取的，并定义为整数。

Answer 1

我认为您需要datetimes，因此仅使用to_datetime：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m')
print (df)
        date
0 2007-05-01
1 2007-06-01
2 2007-07-01
3 2008-08-01

如果还从文件添加参数parse_dates中读取数据：

temp=u"""date
200705
200706
200707
200808"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), parse_dates=['date'])
print (df)
        date
0 2005-07-20
1 2006-07-20
2 2007-07-20
3 2008-08-20

但是如果需要字符串：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y%m').dt.strftime('%Y/%m/%d')
print (df)
         date
0  2007/05/01
1  2007/06/01
2  2007/07/01
3  2008/08/01

或f-string（Python 3.6及更高版本）：

df['date'] = [f'{x[:-2]}/{x[-2:]}/01' for x in df['date'].astype(str)]
print (df)
         date
0  2007/05/01
1  2007/06/01
2  2007/07/01
3  2008/08/01

在python / pandas中将年/月转换为年/月/日

1 个答案: