熊猫年和日列至月列

Question

我有一个数据集，它仅包含Year，days和hours，并且想将其划分为一年中的某几天？

数据框的标题如下：

    Year    DOY     Hour
0   2012    1   1
1   2012    1   2
2   2012    1   3
3   2012    1   4
4   2012    1   5

尾巴看起来像这样：

    Year    DOY     Hour
8779    2012    366     20
8780    2012    366     21
8781    2012    366     22
8782    2012    366     23
8783    2013    1   0

我在DOY和Hour上尝试了groupby，但这并不能满足我的需求。 我该如何在Pandas中获取这些数据中的数月？

Answer 1

要添加带有月份的新日期列（例如2012-10-22），您可以尝试：

some line
some line
some line
min.pop.password=My_Password
some line
some line
some line

然后，您可以按df['Date'] = pd.to_datetime(df.Year, format='%Y') + pd.to_timedelta(df.DOY, unit='days') 和Date分组。

示例输入：

Hour

示例输出：

df = pd.DataFrame({'Year':[2012, 2012, 2012, 2012, 2013, 2013, 2013],
                  'DOY': [1, 40, 55, 110, 1, 77, 340]})