将年,月,日转换为日期时间

时间:2017-03-25 08:57:33

标签: python pandas

我有这个人。 datafrme:

     YEAR   MO   DY  name_col 
0  2016.0  1.0  5.0     0.00 
1  2016.0  1.0  6.0     0.00 
2  2016.0  1.0  7.0     0.41 
3  2016.0  1.0  8.0     0.53 
4  2016.0  1.0  9.0     2.12 

如何将分别代表年,月和日的YEAR,MO和DY列转换为日期时间?

     YEAR   MO   DY  name_col   datetime
0  2016.0  1.0  5.0     0.00 2016-01-05
1  2016.0  1.0  6.0     0.00 2016-01-06
2  2016.0  1.0  7.0     0.41 2016-01-07
3  2016.0  1.0  8.0     0.53 2016-01-08
4  2016.0  1.0  9.0     2.12 2016-01-09

我试过了:

pd.to_datetime(df_met['YEAR'].astype(int), format='%Y') + pd.to_timedelta(df_met['DY'] - 1, unit='d')

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

pd.to_datetime()可以从多列组合日期时间,如果列具有"更正"名称:

In [106]: df
Out[106]:
     YEAR   MO   DY  name_col
0  2016.0  1.0  5.0      0.00
1  2016.0  1.0  6.0      0.00
2  2016.0  1.0  7.0      0.41
3  2016.0  1.0  8.0      0.53
4  2016.0  1.0  9.0      2.12

In [107]: df['datetime'] = pd.to_datetime(df.rename(columns={'MO':'MONTH', 'DY':'DAY'}).drop('name_col', 1))

In [108]: df
Out[108]:
     YEAR   MO   DY  name_col   datetime
0  2016.0  1.0  5.0      0.00 2016-01-05
1  2016.0  1.0  6.0      0.00 2016-01-06
2  2016.0  1.0  7.0      0.41 2016-01-07
3  2016.0  1.0  8.0      0.53 2016-01-08
4  2016.0  1.0  9.0      2.12 2016-01-09

来自docs

  

从DataFrame的多个列组装日期时间。按键   可以是常见的缩写,如

     

[‘year’, ‘month’, ‘day’, ‘minute’, ‘second’, ‘ms’, ‘us’, ‘ns’]

     

或复数相同的