标签： python machine-learning deep-learning signals anomaly-detection
我有一个异常检测问题，其中很多信号数据（1700，64 100）与数据帧的长度无关。 问题是我是异常检测的初学者，并且训练集中没有异常。 （当然，验证集中有一些。）
我尝试将pyod库与KNN和隔离林一起使用，但是有一个“污染”参数需要大于0。但是在我的情况下，没有前面所说的异常。
提前谢谢
答案 0 :(得分：0)
污染定义了您对异常数据百分比的期望。如果没有异常值，为什么要检测到它们？
我想说，更好的方法是使用整个数据集来构建模型，而不是训练/测试拆分：）