标签： machine-learning cluster-analysis anomaly-detection
根据Andrew Ng的课程讲座，异常检测算法之一是使用多元高斯来构建概率密度。
如果数据显示集群结构（不是单个块）怎么办？在这种情况下，我们是否采用无监督聚类来构建密度？如果是的话，该怎么办？是否存在其他系统方法来发现是否存在这种情况？
答案 0 :(得分：1)
您可以使用常规GMM并使用阈值来识别异常值。不适合模型的点是异常值。
只要您的数据真的由高斯组成，这就可以了。
此外，群集相当昂贵。通常，直接使用非参数异常值模型（如KNN或LOF或LOOP）会更快。