我有：
文件training.arff，其中仅包含具有正常行为的样本。
文件test.arff，其中包含正常和异常行为的样本。
我想使用ELKI MiniGUI进行半监督学习的异常检测。
我认为通常我应该使用training.arff构建/训练模型，然后在test.arff上应用模型。
我使用哪种算法并不重要。
我似乎无法找到将这两个文件放在ELKI MiniGUI中的位置，这样我就能得到我想要的结果。 （只有dbc.in）
* PS：在尝试使用weka一周后，我放弃了，但我不仅限于ELKI。
谢谢！
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您的方案是监督学习方法。
ELKI目前仅包含无监督离群值检测方法，它们不使用“仅正常”训练数据的先验信息。
您可以将训练和测试文件连接到一个文件中，然后运行异常值检测。此域中大多数已发布的算法都是无监督的。在无监督学习中，没有训练数据集 - 只有一种数据。
请注意，截至2014年，ELKI中提供的大多数算法都是针对数字数据而设计的。如果您的数据是分类的，您将能够使用其中的许多数据，但您需要实现适合您的数据类型的数据类型和距离函数。有一些解析器和距离可用于非数字数据（例如，用于文本数据），但ARFF解析器不支持此功能，并且当前也没有混合数据的距离函数。