比较最接近点的坐标集

时间:2019-10-18 14:28:01

标签: python pandas

熊猫初学者在这里。我有一组船舶位置坐标和一组构成船舶路线的线段坐标。我想知道路线上哪一点最靠近船。然后,我使用该点来计算从船舶位置到下一个点以及下一个点直到集合结束的总距离。有一个类似的问题,但它们是稍有不同的问题:similar questions herehere

SHIP LAT    SHIP LNG
40.77110    14.0301
40.77110    14.0501

ROUTE 1 LAT   ROUTE 1 LNG
40.74556      13.93871
40.74477      13.94019
40.75093      13.94584
40.76589      13.99974
40.77114      14.01122
40.77109      14.0301
40.76585      14.02673

我已经实现了我想要的,而无需使用熊猫并将其应用于数据框。

for segment in segments:
        proximity = min(haversine(lng,lat, point[0], point[1]) for point in segment)
        print('proximity point')
        print(proximity)
        for point in segment:
            if haversine(lng,lat, point[0], point[1]) == proximity:
                closest_point = point
            point_index = segment.index(point)
        print('closest point')
        print(point_index)
        total_distance = proximity
        i = point_index
        last_index = len(segment)-1
        while i < last_index:
            seg_distance =  haversine(segment[i][0], segment[i][1], segment[i+1][0], segment[i+1][1])
            print('segment distance')
            print(seg_distance)
            total_distance += seg_distance
            i += 1

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