我正在尝试使用 faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco 使用TensorFlow的对象检测API来检测3190X3190图像中的特定模式。我所有的训练图像尺寸均为1140X1140。图案本身的宽度为380像素，高度为430像素。图案由基本形状（例如矩形和圆形）组成。推理和训练图像中的每个矩形和圆形都具有相同的尺寸。我有4000张训练图像。我注意到，即使我在大约5k的步长上获得了合理的结果，置信度约为98％，但是当训练步数增加到8k时，最大的置信度得分下降到了5％。如果我通过在其周围填充黑色环来将训练图像的大小增加到1290x1290，我会注意到几乎相同的事情。但是，即使步数为25k，如果使用大小为1500x1500的训练图像，也会获得良好的效果。我还尝试了使用3190x3190大小的训练图像（即与推理图像相同的大小），并且检测到的可信度非常低。
此行为是否有任何特殊原因？我想知道训练图像的大小如何影响检测结果。我正在使用1.4版的对象检测API。