TF2.0：如何使用numpy属性创建张量

Question

我正在尝试创建具有numpy属性的张量并尝试以下操作：

tensor1 = tf.reshape(tf.constant([100, 100, 100], dtype=tf.int64), (-1, 1))

print(tensor1)

 #tensor1
 tf.Tensor(
[[100]
 [100]
 [100]], shape=(3, 1), dtype=int64)

但是输出不会显示张量ID或numpy属性，其中值将是一个数组。如何创建该格式的张量

Answer 1

它仍然具有numpy方法，只需调用它即可：

tensor1 = tf.reshape(tf.constant([100, 100, 100], dtype=tf.int64), (-1, 1))

print(tensor1)
print(tensor1.numpy())

还要看一下两者之间的区别

print(str(tensor1))

和

print(repr(tensor1))