我想在输入张量上运行tensorflow，输入张量由一些值和一组数据组成。
原始值存储在float32类型和大小为3000 x 10 x 2的ndarray列表中（2个变量的3000次观察的时间系列，“回顾”期间为10天）。我们称之为'X_val'。
代表我的监督输入的元组属于（0,0），（1,0），（0,1）类型，并存储到大小为3000的另一个列表（更确切地说是numpy模块的ndarray对象）中x 10 x 2.我们称之为'X_label'。
现在我想将这两个数组'X_val'和'X_label'提供给tf.variable'X'，我希望它的大小为3000 x 10 x 3（2个值+ 1个元组），以便运行network（rnn with lstm），成本函数和adam optimizator函数。 在这里，我所有的尝试都是悲惨的失败。
为了完整性，'Y'（即目标值）是float32类型的数组，大小为3000 x 10 x 1.
我不知道该怎么办。我可以提一些建议。感谢