余弦相似度VS余弦距离有什么区别？

Question

它看起来像scipy.spatial.distance.cdist余弦相似距离：

link to cos distance 1

1 - u*v/(||u||||v||)

与 sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity

link to cos similarity 2

 u*v/||u||||v||

有人知道使用不同定义的原因吗？

Answer 1

很好的问题，但是的，这是两件不同的事情，但由以下等式联系：

  

余弦距离= 1-余弦相似度

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但是为什么？

通常，人们使用余弦相似度作为向量之间的相似度度量。现在，距离可以定义为1-cos_similarity。

这背后的直觉是，如果2个向量完全相同，则相似度为 1 （角度= 0），因此，距离是 0 （1-1 = 0）。

类似地，您可以为所得相似度值范围定义余弦距离。

余弦相似度范围：-1表示完全相反，1表示完全相同，0表示正交。

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参考文献：Scipy wolfram