我是一个初学者，对CNN和RNN的了解很少。 例如：RNN适用于时间序列，而CNN适用于空间特征，知道这一点可能会让我轻松选择RNN和CNN。 但是，如果让我在特定应用程序的ResNet，InceptionNet等之间进行选择，那么我如何直观地了解哪种方法会更好呢？
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如果您想详细回答，请说明您的特定申请。 但是，如果我想通过考虑您的一般性问题来回答您，我必须声明： -这取决于您的数据集（项目数和数据大小），要素工程和要素类型。 -特定应用的评估指标：如准确性，精度，召回率，RMSE，F指标等。
因此，如果您想了解自己的网络，最好在数据上运行它，否则，请阅读与您的数据集具有相同数据集的论文，并阅读论文的分析部分。
但是每个神经网络在某种数据上的表现都更好。例如，通常将LSTM用于顺序数据。
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