如何使用经过训练的Matlab神经网络进行Python检测

Question

我使用Matlab神经网络工具箱训练了神经网络，特别是使用命令nntool。检测基本上用于交通标志，我使用了90个交通图像的数据库（禁止进入，没有右边和停止标志），每个30个大小为8 * 8像素的图像，其中禁止进入标志。我的输入为64 * 90，目标为1 * 90。现在，我需要在Python中使用这个神经网络进行实时识别。我需要什么参数？我对神经网络完全陌生。Here's the link to an image Here's my link to the weights

Answer 1

首先，您需要获取神经网络的权重。 一个例子：

[x,t] = simplefit_dataset;
net = feedforwardnet(20);
net = train(net,x,t);
wb = getwb(net)

然后我还建议您阅读ANN structure，这将有助于您了解在给定权重的情况下如何计算神经网络的输出。然后，您可以根据自己的需要调整它，并使用它来计算Python中的输出。