如何为训练暹罗神经网络而准备数据集

Question

我正在尝试使用keras实现暹罗神经网络人脸识别模型。以前，我已经通过分类实现了CNN人脸识别模型（带有keras），因此我的数据集已经分为训练数据，训练标签，验证数据，验证标签和测试数据。我为此目的使用的数据集包含226个图像类。我用2799训练和226图像进行验证。现在我想使用数据集来训练暹罗神经网络。我该如何拆分数据？

Answer 1

对于暹罗神经网络，每个班级需要的图像数量要少得多。这些网络学会区分而不是分类。如果您从每个班级中提取一幅图片，表示226个班级，那么：

• 形成图像对。如果一对中的两个图像都属于同一类，则关联的标签为1，否则将其设置为0。因此，最大对数非常大（226 ^ 226）。将这些对限制为一定数量。

请参阅此blog。