我想为我的自定义对象数据集训练YOLO模型。我在各个站点上到处都读到它，每个人都在谈论GPU应该用于训练和运行YOLO自定义模型。 但是，由于我没有GPU，我对该怎么办感到困惑？因为我不能为此购买GPU。另外，我阅读了有关Google Colab的文章，但我无法使用它，因为我想在离线系统上使用我的模型。 在看到github程序中使用的YOLO的系统利用率后，我感到很害怕： https://github.com/AhmadYahya97/Fully-Automated-red-light-Violation-Detection.git。 我在具有配置的笔记本电脑上运行此命令： 内存：4 GB 处理器：Intel i3，2.40 GHz 操作系统：Ubuntu 18.04 LTS
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尽管速度会慢很多，是的，您只能在训练和进行预测时使用CPU。如果您使用的是原始Darknet Framework，请在将Darknet安装到GPU=0时在Makefile中设置GPU标志。
如何安装darknet：https://pjreddie.com/darknet/install/
然后，您可以按照以下指南开始训练或预测：https://pjreddie.com/darknet/yolo/