我们可以在AWS的SageMaker中训练Tensorflow自定义对象检测模型吗？

Question

你能否帮我解决以下几点：

1. 我们可以在AWS的SageMaker中训练tensorflow自定义对象检测模型吗？

2. 我遇到了SageMaker的图像分类算法？我们可以在训练模型后使用它来检测Video中的特定对象吗？

3. 对SageMaker的定价计划感到困惑。他们说＆＃34;每月免费提供250小时的t2.medium笔记本电脑使用时间＆＃34 ;;这是否意味着我们可以免费使用t2.medium笔记本250小时？

最终的AIM是训练自定义物体检测的模型，就像我们以非常低的价格在paperpace或floydhub进行训练一样。

提前致谢。

Answer 1

1-当然可以。您可以将任何TensorFlow代码带到SageMaker。 https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/tf-examples.html

2-这是一个分类模型（仅标签），而不是检测模型（标签+边界框）。话虽如此，是的，您绝对可以使用它来预测从视频中提取的帧。

3-是的，在创建AWS账户后的前12个月内。

希望这会有所帮助。

Answer 2

任何TensorFlow模型都可以使用/移植到SageMaker。您可以在https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk#amazon-sagemaker-examples上找到移植到SageMaker的TensorFlow模型的示例。