熊猫to_datetime将6PM转换为18

Question

有没有一种很好的方法可以将序列数据（例如1PM或11AM）分别转换为 holder.textView.text = buildSpannedString { bold { append("$name\n") } append("$experience $dateOfJoining") } 或类似的值（to_datetime以外的值）到13和11

数据：

re

所需的输出：

series
1PM
11AM
2PM
6PM
6AM

series 13 11 14 18 6 出现以下错误：

pd.to_datetime(df['series'])

Answer 1

您可以提供要使用的格式，格式为%I%p：

pd.to_datetime(df['series'], format='%I%p').dt.hour

.dt.hour [pandas-doc]将因此获得该时间戳记的小时。这给了我们：

>>> df = pd.DataFrame({'series': ['1PM', '11AM', '2PM', '6PM', '6AM']})
>>> pd.to_datetime(df['series'], format='%I%p').dt.hour
0    13
1    11
2    14
3    18
4     6
Name: series, dtype: int64