Question

我曾经使用年和周的数字将日期转换为一些提议。它在2019年之前运行良好，但是当我尝试导入2019 wk1数据时，它就连接了。

2019 wk1在2019-01-07〜2019-01-03之间

但是相反，如果我使用日期将日期转换为年和周，那是正确的。

我可以知道我的代码有什么问题吗？谢谢

d = {'year': [2018, 2018, 2018, 2019, 2019, 2019], 'week': [0, 1, 52, 0, 1, 2]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['date'] = pd.to_datetime(df['year'].map(str) + df['week'].map(str) + '-4', format='%Y%W-%w')
df['yearwk'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%M-%D').dt.strftime('%YW%V')
print(df)

   year  week       date   yearwk
0  2018     0 2018-01-04  2018W01
1  2018     1 2018-01-04  2018W01
2  2018    52 2018-12-27  2018W52
3  2019     0 2019-01-03  2019W01
4  2019     1 2019-01-10  2019W02
5  2019     2 2019-01-17  2019W03

我使用给定的年和周转换为日期。理想情况下，2019WK1应该在2018-12-31至2019-01-05之间，但它变成了2019-01-06至2019-01-13。然后我使用该日期将其转换为年和周，结果就是预期的结果。

Answer 1

根据strftime() and strptime() Behavior，

％W：一年中的第几周（星期一为一周中的第一天），以十进制数表示。第一个星期一之前的新的一年中的所有天均视为在第0周。

％w：工作日为十进制数字，其中0是星期日，6是星期六。

您输入4作为％w，表示您想要提供的星期几的日期。

从星期一开始的2018年的第一周（%W = 1）是：1月1日-1月7日或1月4日（星期四）

从星期一开始的2019年的第一周（%W = 1）是：1月7日-1月13日或1月10日（星期四）

对于2018年，上周没有星期四，因此%W = 0将输出与%W = 1相同的值。但是，对于2019年而言，前一周是星期四，因此%W = 0将输出1月3日。

熊猫to_datetime将年周转换为2019年的日期，第一周为wk0

1 个答案: