Question

我正在尝试将Pandas DataFrame中的date列转换为datetime格式。如果我不指定日期格式，则可以正常工作，但是由于时间格式不同，在代码中进一步出现问题。

欧洲日期格式的原始日期看起来像这样10/10/2019 6:00。

我尝试这样指定格式：

df['PeriodStartDate'] = pd.to_datetime(df['PeriodStartDate'], 
          format="%d/%m/%Y")

这会导致错误：unconverted data remains 6:00

然后，我尝试将格式指令更新为format="%d/%m/%Y %-I/%H"，这又带来了另一个错误：'-' is a bad directive in format '%d/%m/%Y %-I/%H'，尽管我认为to_datetime使用相同的指令，并且{允许后者strftime。

无奈之下，我决定切掉字符串的结尾，因为我真的不需要小时和分钟：

%-I

但这再次导致错误：df['PeriodStartDate'] = df['PeriodStartDate'].str[:10] df['PeriodStartDate'] = pd.to_datetime(df['PeriodStartDate'], format="%d/%m/%Y")当然是由于某些日期有9个数字，例如ValueError: unconverted data remains:

不太确定从这里出发。

Answer 1

格式%H:%M会起作用（不要忘记介于两者之间的: ）

pd.to_datetime('10/10/2019 6:00', format="%m/%d/%Y %H:%M")

Out[1049]: Timestamp('2019-10-10 06:00:00')

pd.to_datetime('3/10/2019 18:00', format="%d/%m/%Y %H:%M")

Out[1064]: Timestamp('2019-10-03 18:00:00')

Answer 2

哦，我好傻。我弄清楚了问题所在。出于某种原因，我认为小时是12小时制，但实际上是24小时制，因此将指令更改为"%d/%m/%Y %H:%M"就可以解决。

熊猫to_datetime错误'未转换的数据保留'

2 个答案: