我知道这是一个非常基本的问题。因此,您可能想知道为什么这还要麻烦。 但是,我有一个四舍五入的问题。
我尝试了这个,但是没有一个奏效。
mode(RNA_data) <- 'numeric'
mde(x)中的错误:(列表)对象不能被强制键入“ double”
RNA_data<-as.numeric(RNA_data)
错误:(列表)对象无法强制输入“ double”
round(P7_N02_RNA, digits=0)
Math.data.frame(list(P07_N02_RNA.genes.V5 = c(326L,1L,851L,:
数据框中的非数字变量:P07_N02_RNA.genes.V5
错误:“非数字变量”中出现意外符号
P7_N02_RNA <- round(P7_N02_RNA, digits=0)
Math.data.frame(list(P07_N02_RNA.genes.V5 = c(326L,1L,851L,:
数据框中的非数字变量:P07_N02_RNA.genes.V5
错误:“非数字变量”中出现意外符号
trimmed_RNA <- round(RNA_data$p07_N01,digit = 0)
回合错误(RNA_data $ p07_N01,digit = 0):
数学函数的非数字参数
错误:“非数字参数”中的意外符号
trimmed_RNA <- round(RNA_data[-1,], digits=0)
Math.data.frame(list(geneID = 2:58639,p07_N01 = c(2175L,9753L,:数据帧中的非数字变量):geneID,p07_N01,p07_T01,p07_N02,p07_T02,p08_N01 ,p08_T01,p08_N02,p08_T02,p09_N01,p09_T01,p09_N02,p09_T02
RNA_data <-data.frame(RNA_data)
trimmed_RNA <- data.frame(round(as.numeric(levels(RNA_data)[RNA_data])))
获得了0点的错误。
rm(trimmed_RNA)
require(data.table)
setDT(RNA_data)
RNA_data[, RNA_data:=round(as.numeric(levels(RNA_data)[RNA_data]))]
[.data.table
(RNA_data,,:=
(RNA_data,round(as.numeric(levels(RNAsdata)[RNA_data])))))中的错误:分配给现有列'RNA_data'的RHS为长度为零,但不为NULL。如果打算删除该列,请使用NULL。否则,RHS的长度必须> 0;否则,长度必须大于0。例如NA_integer_。如果您试图将列类型更改为空列表列,则与所有列类型更改一样,提供完整的RHS向量,例如vector('list',nrow(DT));。即在新列中输入“ plonk”。**
这是58639行的数据外观。
我还尝试将文件导出到csv文件中,并在excel中进行修整,但是也出现了循环引用错误,因此无法正常工作。 现在我不知道该怎么办。
有人可以帮我取整这些数字吗?
答案 0 :(得分:0)
很难从您的问题中看出来,但首先将变量转换为数字,如下所示:
#include <stdio.h>
int main()
{
float A = 1, B = 1, R = 1;
char op = '+';
printf ("entrer A op B (sans espaces)\n");
scanf ("%f%c%f", &A, &op, &B);
switch (op)
{
case 43 :
R = A+B;
break;
case 45 :
R = A-B;
break;
case 42 :
R = A*B;
break;
case 47 :
if (B!=0)
R = A/B;
else
printf ("on peut pas diviser sur 0");
break;
default :
printf ("seulement les operations +,-,*,/ peuvent etre realiser, une par une, veuillez resseyer la saisie de votre operation");
break;
}
if (B!=0 && (op =='+' || op =='-' || op =='*' || op =='/'))
printf ("\b= %.2f", R);
return 0;
}
这就是您向上舍入的意思
mtcars$mpg <- as.numeric( as.character( mtcars$mpg))