Question

请考虑以下内容：

> x<-178379.4999999999999999999999999999999
> x
[1] 178379.5
> round(x)
[1] 178380

这似乎是一个基本的舍入错误。 R中是否存在已知的舍入误差？还是因为即使在工作存储器中，R也最多只能处理22位数字？

Answer 1

这是两个非常频繁的常见问题解答的组合。

有限浮点精度：此R FAQ 7.31，请参见例如Why are these numbers not equal?。该值四舍五入为178379.5。如果将options(digits=22)设置为将数字打印到小数点后的位置，将无济于事。精度已丢失，因为（按照您的建议）R仅存储不超过53个二进制/ 22位十进制精度的值。
四舍五入：R“四舍五入为偶数”，请参见Is there an error in round function in R?。这意味着该值将被四舍五入。

这不是关于打印精度的。

如果您使用较少的'9'，您会看到预期的结果（这是R有限的 printing 精度与预期的取整的组合）

> x <- 178379.49
> 
> x
[1] 178379.5  ## prints as .5, but full precision is present
> round(x)
[1] 178379

Answer 2

由于硬件中使用浮点表示，因此问题可能更广泛。

不确定this website是否有用，但是它表明您在写入178379.49999999999999999999999999999999999时实际存储的数字为178379.5（根据IEEE-754浮点标准）：

Answer 3

有关大于15的数字的说明，请参见def。

大位数

请注意，对于较大的数字值（当前用于大于等于16的数字），有效位数的计算将取决于平台的sprintf（）功能的内部（C库）实现。