我有一个时间序列数据的.dat文件供选项使用，除了我想在R中进行时间序列分析的价格数据外，它还包括交易日期和到期日期。 我是R的新手，所以我一直在网上关注一些例子。在我尝试将数据上传为数据框时，我尝试了scan（），但是我收到以下错误：
Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, :
scan() expected 'a real', got '2010-Aug-09,2011-Aug-19,C00026000,0.23985,5.53,0.999999,0.00712328'
我知道它期待真实，但我需要输入日期和选项代码来理解时间序列，所以有人可以给我一些关于我如何去做的指导。谢谢。
答案 0 :(得分：11)
扫描要求您指定数据的内容;默认情况下，它假设您只是读数字（您不是）。
根据Joran的评论，read.csv（或read.table）对于从文件中读取数据帧更加友好。请改用它。
答案 1 :(得分：10)
我会重申，scan是一个非常低级别的功能，几乎在所有情况下，您最好使用read.table或read.csv。
但是要让扫描工作在我所推测的.dat文件中，你需要告诉它（至少）字段分隔符是什么以及数据类型是什么。如下所示：
scan('temp.dat',sep=',',what=list('character','character','character','numeric','numeric','numeric','numeric'))
会做到这一点。