Question

基本上我正在寻找最类似scala的方法来执行以下操作：

def sum(value1: Option[Int], value2: Option[Int]): Option[Int] = 
  if(value1.isDefined && value2.isDefined) Some(value1.get + value2.get)
  else if(value1.isDefined && value2.isEmpty) value1
  else if(value1.isEmpty && value2.isDefined) value2
  else None

这给出了正确的输出：

sum(Some(5), Some(3))  // result = Some(8)
sum(Some(5), None)     // result = Some(5)
sum(None, Some(3))     // result = Some(3)
sum(None, None)        // result = None

然而，要总结两个以上的选项，我必须使用太多if或使用某种循环。

修改-1：

在写这个问题时，我想出了一个答案：

def sum2(value1: Option[Int], value2: Option[Int]): Option[Int] = 
  value1.toList ::: value2.toList reduceLeftOption { _ + _ }

对于我没有经验的人来说，这个看起来非常惯用。这甚至可以使用两个以上的值。然而，如果不转换成列表，可以做同样的事情吗？

修改-2：

我最终得到了这个解决方案（感谢 ziggystar ）：

def sum(values: Option[Int]*): Option[Int] = 
  values.flatten reduceLeftOption { _ + _ }

修改-3：

另一个替代方案归功于 Landei ：

def sum(values: Option[Int]*): Option[Int] = 
  values collect { case Some(n) => n } reduceLeftOption { _ + _ }

Answer 1

怎么样：

scala> def sum(values: Option[Int]*): Option[Int] = values.flatten match {
     | case Nil => None                                                   
     | case l => Some(l.sum)                                              
     | }
sum: (values: Option[Int]*)Option[Int]

scala> sum(Some(1), None)
res0: Option[Int] = Some(1)

scala> sum(Some(1), Some(4))
res1: Option[Int] = Some(5)

scala> sum(Some(1), Some(4), Some(-5))
res3: Option[Int] = Some(0)

scala> sum(None, None)                
res4: Option[Int] = None

修改

如果所有参数都是None，那么返回0也许是理智的。在这种情况下，函数将减少到values.flatten.sum。

Answer 2

scala> def sum(a: Option[Int], b: Option[Int]) = (a,b) match {
     |   case (Some(x), Some(y)) => Some(x + y)
     |   case (Some(x), None) => Some(x)
     |   case (None, Some(y)) => Some(y)
     |   case _ => None
     | }
sum: (a: Option[Int],b: Option[Int])Option[Int]

scala> sum(Some(5), Some(3))
res0: Option[Int] = Some(8)

scala> sum(Some(5), None)
res1: Option[Int] = Some(5)

scala> sum(None, Some(3))
res2: Option[Int] = Some(3)

scala> sum(None, None)
res3: Option[Int] = None

Answer 3

另一种解决方案是：

def sum(values: Option[Int]*): Int = values.collect{case Some(n) => n}.sum

虽然在当前情况下flatten显然更方便，但collect版本更灵活，因为它允许执行映射并具有其他过滤条件或复杂模式。例如。想象你想要在值中得到所有偶数的平方和：

values.collect{case Some(n) if n mod 2 == 0 => n*n}.sum

Answer 4

您可以使用Semigroup Option实例完全按照您的需要进行操作，从而使其非常简洁。您可以使用scalaz或cats。以下是使用cats：

的示例

import cats.std.option._
import cats.syntax.semigroup._
import cats.std.int._

Option(1) |+| Option(2) // Some(3)
Option(1) |+| None      // Some(1)
None      |+| Option(2) // Some(2)

所以你的sum变为：

def sum(v1: Option[Int], v2: Option[Int]): Option[Int] = v1 |+| v2

Answer 5

缩小michael.kebe的解决方案，稍微查看一些基本的数学规则：

def sum(a: Option[Int], b: Option[Int]) = (a,b) match {
  case (None,None) => None
  case _ => Some(a.getOrElse(0)+b.getOrElse(0))
}

scala> sum(Some(5), Some(3))  // result = Some(8)
res6: Option[Int] = Some(8)

scala> sum(Some(5), None)     // result = Some(5)
res7: Option[Int] = Some(5)

scala> sum(None, Some(3))     // result = Some(3)
res8: Option[Int] = Some(3)

scala> sum(None, None)        // result = None
res9: Option[Int] = None

Scala：带有两个或更多选项的地图

5 个答案:

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