有没有一种pythonic的方法将相同的操作应用于两个数据帧？

Question

我正在使用几个数据框，并且正在寻找一种更pythonic的，优雅的方法来在每个数据框上应用相同的操作/方法。

如果我使用3个以上的数据帧，则可以遍历列表或字典。但是对于两个DF来说似乎过多。如何简化以下示例？

df1.columns = map(str.lower, df1.columns)
df2.columns = map(str.lower, df2.columns)

Answer 1

对于2个（甚至1个）数据帧，循环将与3个或更多数据循环相同。

for x in [df1, df2]:
    x.columns = map(str.lower, x.columns)

这是否对您现有的两行代码有所改进，只是见仁见智。

Answer 2

您也可以使用：

df1.columns, df2.columns = df1.columns.str.lower(), df2.columns.str.lower()