我已经阅读文档了几个小时，我觉得我的思维方式错误了。
我在HIVE中有两个用(spark.table(table_A))读取的表，它们的列数和类型相同，但来源不同，因此它们的数据不同。这两个表都反映了显示是否满足条件的标志。至少大约有20列，并且将来可能会增加。
如果table_A的第一行是0 0 1 1 0 table_B可能是0 1 0 1 0，我希望结果是XNOR的结果，比较位置，因此：1 0 0 1 1 ，因为它在第一，第四和第五位置具有相同的值
所以我想到了XNOR操作，如果两个值都匹配，则返回1，否则返回0。
我遇到了许多问题，其中一个是数据量（现在我正在使用1周的样本，它已经达到300MB的标记），所以我正在使用pyspark并避免使用熊猫因为它通常不适合内存使用和/或使操作滞后很多。
总结起来，我有两个pyspark.sql.dataframe.DataFrame类型的对象，每个对象都有一个表，到目前为止，我得到的最好的东西是这样的：
df_bitwise = df_flags_A.flag_column_A.bitwiseXOR(df_flags_B.flag_columns_B)
但是可悲的是，它返回一个pyspark.sql.column.Column，我不知道如何读取该结果，也不知道以此来构建数据帧（我希望最终结果是上述结果的20倍左右）操作，每一列一个，每个形成一个数据帧的一列。
我在做错什么，因为我觉得这不是正确的方法。