熊猫中任意列表的笛卡尔积

Question

给定任意数量的列表，我想生成一个熊猫DataFrame作为笛卡尔积。例如，给定：

a = [1, 2, 3]
b = ['val1', 'val2']
c = [100, 101]

我想以DataFrame，列a，b和c以及所有3x2x2 = 12组合结尾。

与cartesian product in pandas不同的是，我正在寻求提供两个以上输入的功能，并且我不想传递DataFrame，这将涉及将值保持在同一{{1} }，而不是将它们组合在一起。该问题的答案可能不会与该问题的答案重叠。

与Cartesian product of x and y array points into single array of 2D points不同，我正在寻找具有命名列而不是二维numpy数组的大熊猫DataFrame结果。

Answer 1

在this answer上建立相关问题（两个DataFrame的笛卡尔积）的基础上，此函数采用列表字典并返回笛卡尔积：

DataFrame

示例：

def cartesian_product(d):
    index = pd.MultiIndex.from_product(d.values(), names=d.keys())
    return pd.DataFrame(index=index).reset_index()

我已将此添加到我的microdf package中。