我有一个房屋数据集，每个房屋包含5-8张图像。每个图像都是房屋的不同方面（屋顶，右侧，左侧等）。目标变量是每个房屋二进制数。我如何以神经网络知道每个图像归于哪条记录的方式来提供每个记录的多个图像？
对Keras或pytorch中的任何想法都表示赞赏。
现在我回到了办公桌，也许这张记录会有所帮助。以下是表格数据集中的一条实际记录。
ID: 5000686
Age of Home: 34
Zip Code: 49508
Home Value: 200000
Number of families living in home: 1
Target: 1
因此，对于覆盖照片，标题是“身份证照片编号”。我有一个包含三列的csv，用于显示硬盘上的位置，完整的照片ID和元标签。每条记录有8到28张照片。
5000686-136279724.jpg / meta-label = dwelling
5000686-136279725.jpg / meta-label = dwelling
5000686-136279726.jpg / meta-label = roof
5000686-136279727.jpg / meta-label = roof
5000686-136279728.jpg / meta-label = roof
5000686-136279729.jpg / meta-label = Other