将图像馈送到神经网络

时间:2018-01-05 04:59:27

标签: image-processing conv-neural-network

我有一个非常基本的问题,请耐心等待我

我试图做的任务是分类12个标签,有12个文件夹,每个有大约300-400个图像,我计划提供给网络,我不完全确定如何阅读这些图像12个文件夹,我知道我必须将它们转换为数组,我目前想到的是生成12个赋值变量(每个标签一个)并将每个图像作为数组读取,这是否有意义或有更好的方法这样做?

提前致谢

1 个答案:

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读取每个文件夹的所有图像并为每个图像标记类(相同标签),对每个文件夹执行相同的过程并将图像添加到全局列表。最后,您将获得包含图像数据(数组)和相应标签的每个项目的大集合,这样您就可以获得3600(12 * 300)个项目。您可以将其用于培训。示例项目[图像数组,类标签]。