将完整的图像序列馈送到网络还是一次馈入一帧？

Question

我目前正在尝试实施以下论文：https://research.nvidia.com/sites/default/files/publications/dnn_denoise_author.pdf

我的数据具有以下形状：（7，512，512，1），其中7是我序列中的帧数，512是图像的宽度和高度，1是通道数。

我的问题是：在训练过程中，将卷积和RNN网络的全部图像序列馈入还是将序列的每一帧逐帧馈入是更好的选择？

我已经尝试过第一种方法，但是结果看起来不太好。因此，这是处理图像序列的“正确”方法，还是您有一些建议？

谢谢您的时间！

Answer 1

在这里，作者在每个时间步发送一帧，这意味着您将7的{​​{1}}展示，在每次展示时，它接受一帧。