馈送神经网络矩阵数据作为输入

Question

我有一个用于神经网络的用例，它必须将多个矩阵作为输入并产生多个矩阵作为输出。这种情况源于化学。这里的重要事实是矩阵表达邻接信息，因此需要以某种方式维护结构。

通常，对于XOR等，您可以为每个输入神经元提供一个值。在保持矩阵结构的同时，如何将矩阵折叠以进入？

Answer 1

要维护邻接信息，您应该使用卷积神经网络（CNN）。有关简介，请参阅this article。

Answer 2

拥有与所有输入矩阵中元素总数一样多的输入神经元。因此，如果您的 m 输入矩阵各有 n 元素，那么只需要 m X n 神经元。输出神经元也是如此。拥有与输出总矩阵一样多的输出神经元＆＃39;元素。只要数据中存在模式，就可以期望网络通过足够的培训来识别它们。即使您的输入和输出没有按照您希望的那样清晰地构建。