从DataFrame创建字典？

Question

我想从python中的数据框创建字典。 在此数据框中，第一列包含所有键，而另一列包含该键的多个值。

DATAKEY      DATAKEYVALUE
name         mayank,deepak,naveen,rajni
empid        1,2,3,4
city         delhi,mumbai,pune,noida

我尝试使用此代码先将其转换为简单的数据帧，但所有值均未按行分开：

columnnames=finaldata['DATAKEY']
collist=list(columnnames)
dfObj = pd.DataFrame(columns=collist)
collen=len(finaldata['DATAKEY'])
for i in range(collen):
    colname=collist[i]
    keyvalue=finaldata.DATAKEYVALUE[i]
    valuelist2=keyvalue.split(",")
    dfObj = dfObj.append({colname: valuelist2}, ignore_index=True)

Answer 1

您应该修改标题问题，这很容易引起误解，因为熊猫数据框本身就是“种类”字典，这就是为什么您第一个评论与.to_dict()熊猫的内置方法有关。 / p>

您实际上想要做的是逐行遍历熊猫数据框，并为每一行从第一列生成一个词典密钥，并从第二列生成一个词典列表。

为此，您将必须使用：

• 空字典：dict()
• 用于遍历数据帧行的方法：dataframe.iterrows()
• 一种方法，用于拆分由分隔符分隔的单个值字符串，如您建议的str.split()方法：。

使用所有这些工具，您所要做的就是：

split()

请注意，这将生成一个字典，其值是字符串列表。如果“ DATAKEYVALUE”列的内容不是单引号字符串，将无法正常工作。

还请注意，如果数据帧很大，这可能不是最有效的解决方案。