从系列字典创建pandas数据框

Question

我有一个68键的字典，每个键都有一个包含50个值的列表。例如，我的dict如下，其中每个系列中有50个值，例如value1，value2 ....

key1 : Series1
key2 : Series2
 .   :  .
key50:  Series50

我现在想从字典中创建以下数据框：

key1          key2
value1      value1
 .            .
 .            .
value50     value 50

我查看了其他线程并尝试了以下命令：

df= pd.DataFrame([dict])

但是，这会产生：

key1          key2
Series1       Series2

如何获取数据框中的值而不是系列。最后，我应该得到50 * 68的数据帧大小。

Answer 1

直接传递dict_：

df = pd.DataFrame(dict_)

另外，不要将dict用作变量名，它是错误的形式，并且它会使内置类隐藏同名。

Answer 2

解压缩列表可能会有所帮助，即

df = pd.DataFrame(*[dict])

如果您有像

这样的系列词典

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3,4,5,6],'B':[2,5,1,1,5,1]})
data = {'A' : df['A'], 'B' : df['B']}

然后

ndf = pd.DataFrame(*[data])

   A  B
0  1  2
1  2  5
2  3  1
3  4  1
4  5  5
5  6  1