使用PIL（LSB）进行Python图像处理

Question

我最近开始研究隐写术，但遇到了一个我似乎不太了解的问题。基本上，图像是png，其中包含一个隐藏标志。

从图像中提取位平面时，可以看到在蓝色和绿色平面中有一个图像，而在红色平面中可以看到。要以明文显示该标志，您必须通过对LSB或其他内容进行XOR来从红色图像中删除这些图像。我不太确定。

如果不删除其他图像，这就是红色平面中的图像。

我的问题是我该如何做这种事情？这是有问题的图像。

Answer 1

实际上，隐藏的图像位于最低的3位平面中。进行完整的分解很清楚。

首先将图像加载到一个numpy数组中，该数组的尺寸为MxNx3。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

img = Image.open('stego.png')
data = np.array(img)

现在要做的就是将每个颜色平面与另一个颜色平面异或，然后保留3个最低有效位（lsb）。

extracted = (data[...,0] ^ data[...,1] ^ data[...,2]) & 0x07
plt.imshow(extracted)
plt.show()

如果不太明显，& 0x07部分是一个AND运算，其二进制数为00000111，为简洁起见，仅以十六进制表示。

如果您不保留所有3个lsb，那么您要么在解决方案中缺少一些字母，要么所有内容都将存在，但某些边缘将不那么平滑。其中第一个至关重要。