绘制协方差矩阵的非对角线值

时间:2019-10-01 18:35:57

标签: python pandas numpy covariance covariance-matrix

此代码块输出我的所有10个协方差矩阵,并绘制2x2矩阵中的每个点。

for i in range(10):
    columns = datawithoutmean[:, i*2:i*2 + 2]
    cov = numpy.cov(columns.T)
    print(cov)
    matplotlib.pyplot.scatter(cov[:,0], cov[:,1], c = 'r', marker = '.')
matplotlib.pyplot.show()

如何具体输出每个协方差矩阵的非对角线值并使用pyplot对其进行绘制?

作为参考,第一个协方差矩阵如下:

[[10.34020531  -0.01203439]
[-0.01203439    2.06085007]]

我想绘制非对角线(两列之间的协方差),因此在这种情况下为-0.01203439。

编辑:我发现我可以像这样得到非对角线: 好的,如果我这样做,它将在两列之间输出协方差值:

for i in range(10):
    columns = datawithoutmean[:, i*2:i*2 + 2]
    cov = numpy.cov(columns.T)
    off_diagonal = cov[0][1] # covariance value

但是如何使用pyplot在散点图中绘制这些值?

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