我有一个带有日期时间索引和单列的Pandas数据框。日期时间索引没有规则的间隔（而是有序的），并且列中的对应值是数字或NaN。
我的目标是将这些条目插值到每小时的日期时间。我可以使用以下代码段来做到这一点：
df = dataframe.resample('H')
interpolated = df.interpolate(method='linear')
其中 dataframe 是我的原始数据帧，而 interpolated 是内插的数据帧。
这工作得很好，但是问题在于此函数似乎是对NaN值进行插值，这不是我想要的。理想情况下，如果函数试图在两个条目之间进行插值，而其中至少一个是NaN，则我希望该函数返回NaN（因此，如果我在NaN和NaN之间进行插值：则返回NaN;如果我在NaN和5之间进行插值：则返回NaN;如果我在3到5之间进行插值：返回4）。
我可以编写自己的蛮力插值器来执行此操作，但是我宁愿掌握Pandas。这似乎是一个非常简单的问题-有人知道实现此目标的方法吗？