在组内进行Python重采样和插值

Question

我有一个数据集，其中包含来自锻炼数据（心率，瓦特等）的1秒钟水平的样本。数据馈送不够完美，有时会有差距。我需要以1秒钟的间隔获取数据集，而不会丢失行。

一旦我对数据进行重新采样，便遵循以下思路：

    activity_id watts
t                   
1   12345       5
2   12345       NaN
3   12345       15
6   98765       NaN
7   98765       10
8   98765       12

重新采样后，我无法使插值正常工作。问题是插值遍及整个数据框，我需要针对数据框内的每个锻炼ID对其进行“重置”。数据应该正常工作后应该如下所示：

   activity_id watts
t                   
1   12345       5
2   12345       10
3   12345       15
6   98765       NaN
7   98765       10
8   98765       12

这里是我尝试过的代码段。它不会引发任何错误，但也不会进行插值...

seconds = 1
df = df.groupby(['activity_id']).resample(str(seconds) + 'S').mean().reset_index(level='activity_id', drop=True)
df = df.reset_index(drop=False)
df = df.groupby('activity_id').apply(lambda group: group.interpolate(method='linear'))

此处标记为正确答案，但对我不起作用： Pandas interpolate within a groupby