我遵循this tutorial from F. Chollet，并在Keras中实现并训练了序列到序列模型。 它也可以正常工作，我能够保存和加载模型并进行预测。
但是，我想知道如果我想加载模型并对其进行更多轮训，我将如何进行。
在本教程中加载称为 model 的模型后，我可以调用fit方法。但是由于有两个相关的模型，即 encoder_model 和 decoder_model ，它们与共享状态和输入模型，并且我需要执行预测，因此我怀疑此过程是否确实有效... 相反，我猜想在对 model 进行序列化/反序列化训练之后，不会影响 encoder_model 和 decoder_model ...
但是我将如何进行？如何从 model 中提取必要的输出和输入以重建或更新 encoder_model 和 decoder_model ？ 感谢您的提示。