我有一个由7个值组成的pandas数据框：
Minutiae LR
0 1 1.975476
1 2 1.082983
2 3 0.269608
3 4 0.878350
4 5 2.820141
5 6 8.686183
6 7 24.340116
7 8 46.475523
8 9 66.139377
我试图做的是将每一行相乘一定的次数，使两个值保持相同。例如1129的细节3和1085的细节4等。
到目前为止，我只能找到增加每行数量的方法，但不能单独增加
。感谢您对此的任何见解，谢谢。
答案 0 :(得分：1)
为每个GET dev_products/_search
{
"size": 0,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"category_id": {
"value": 2233
}
}
},
{
"nested": {
"path": "properties",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"properties.char_id": {
"value": 347
}
}
},
{
"term": {
"properties.char_value_id": {
"value": 3480
}
}
}
]
}
}
}
}
]
}
},
"aggs": {
"properties": {
"nested": {
"path": "properties"
},
"aggs": {
"char_values_string": {
"terms": {
"field": "properties.char_value_string",
"size": 10000
},
"aggs": {
"char_ids": {
"terms": {
"field": "properties.char_id",
"size": 10000
}
}
}
},
"min_max_char_values_numeric": {
"terms": {
"field": "properties.char_id",
"size": 10000
},
"aggs": {
"min_char_value_numeric": {
"min": {
"field": "properties.char_value_numeric"
}
},
"max_char_value_numeric": {
"max": {
"field": "properties.char_value_numeric"
}
}
}
}
}
},
"min_price": {
"min": {
"field": "price"
}
},
"max_price": {
"max": {
"field": "price"
}
}
}
}
，Series.map创建重复次数的字典，然后使用Index.repeat重复索引，最后将DataFrame.loc用于重复行：
Minute详细信息：
print (df)
Minutiae LR
0 1 1.975476
1 2 1.082983
2 3 0.269608
3 4 0.878350
d = {1:2, 2:1, 3:5, 4:3}
df1 = df.loc[df.index.repeat(df['Minutiae'].map(d))]
print (df1)
Minutiae LR
0 1 1.975476
0 1 1.975476
1 2 1.082983
2 3 0.269608
2 3 0.269608
2 3 0.269608
2 3 0.269608
2 3 0.269608
3 4 0.878350
3 4 0.878350
3 4 0.878350
或创建新列以重复：
print (df['Minutiae'].map(d))
0 2
1 1
2 5
3 3
Name: Minutiae, dtype: int64
print (df.index.repeat(df['Minutiae'].map(d)))
Int64Index([0, 0, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3], dtype='int64')