查找数据帧中每一行的出现次数

Question

给出这样一个完全分类的数据框

 import pandas as pd

 data = {"Name": ["Dakota", "Joe", "Dakota", "Alex", "Dakota"],
         "Activities":["Chess", "Bowling", "Chess", "Swimming", "Chess"],
         "Gender": ["Male", "Male", "Male", "Female", "Female"]}

 df = pd.DataFrame.from_dict(data)

我想计算出每行出现类似次数的次数

 Dakota Chess Male: 2
 Dakota Chess Female: 1
 Joe Bowling Male: 1
 Alex Female Swimming: 1

Answer 1

我认为您需要使用现有数据框中的数据进行所有排列。在此处查看答案：Quick way to find all permutations of a pandas DataFrame

祝你好运！

Answer 2

df.groupby（by = ['Name'，'Activities'，'Gender']）['Gender']。count（）

姓名活动性别

亚历克斯游泳女1

达科他象棋女1                     男2

乔保龄球男1

Answer 3

您还可以将所有行转换为列表列表，然后使用集合中的计数器。

allValues=df.values.tolist()

rows = []

for row in allValues:
    rows.append(' '.join(row))



print(Counter(rows))

输出：
柜台（{'达科他国际象棋男：2，'乔保龄球男'：1，'亚历克斯游泳女'：1，'达科他国际象棋女'：1}）