如何重复熊猫数据框列x的次数？

Question

如果我有一个这样的Pandas Dataframe：

    A
 1  8
 2  9
 3  7
 4  2

如何重复x次？例如，如果我想重复3次，我会得到这样的东西：

    A  B  C  D
 1  8  8  8  8
 2  9  9  9  9
 3  7  7  7  7
 4  2  2  2  2

Answer 1

使用concat：

n = 3
pd.concat([df] * (n+1), axis=1, ignore_index=True)

   0  1  2  3
1  8  8  8  8
2  9  9  9  9
3  7  7  7  7
4  2  2  2  2

---

如果要重命名列，请使用rename：

(pd.concat([df] * (n+1), axis=1, ignore_index=True)
   .rename(lambda x: chr(ord('A')+x), axis=1))

   A  B  C  D
1  8  8  8  8
2  9  9  9  9
3  7  7  7  7
4  2  2  2  2

Answer 2

您可以使用Numpy重复这些值并重建数据框。

POST

Answer 3

您可以像{coldspeed did一样使用concat。

或者您可以手动设置它们。

df['B'] = df.A
df['C'] = df.A
df['D'] = df.A
print(df)

   A  B  C  D
1  8  8  8  8
2  9  9  9  9
3  7  7  7  7
4  2  2  2  2