Question

我将一些日期时间信息提取到Pandas的列中。例如，我有这样的宿舍：

df['quarter'] = pd.to_datetime(df['ddate'], format='%Y%m%d', errors='coerce').dt.quarter

我需要获取“季度”和“年份”列，并将它们合并为“ Q3_2017”之类的内容。我可以使它与这样的单个数据点一起正常工作：

'Q' + str(df['quarter'].iloc[0]) + '_' + str(df['year'].iloc[0])

但是当我尝试将“ str（）”应用于整个列时，我得到了奇怪的结果。例如：

df['period'] = str(df['quarter'])

我得到的不是这样的四分之一（例如“ 1”）：

7222 1\n185579 4\n185580 1\n2129..

到底发生了什么，什么是简单的解决方法？

我找到了一些以前的解决方案，但是似乎没有一个专门用于宿舍。例如，只能找出如何使用月份或年份。

Answer 1

尝试：

df['period'] = 'Q' + df['quarter'].astype(str) + '_' + df['year'].astype(str)

Answer 2

使用Period，您可以访问%q以获得strftime。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ddate': pd.date_range('2010-01-01', freq='57D', periods=4)})

df.ddate.dt.to_period('Q').dt.strftime('Q%q_%Y')
0    Q1_2010
1    Q1_2010
2    Q2_2010
3    Q2_2010
Name: ddate, dtype: object

或者仅保留to_period的格式（如果需要，可以转换为字符串）

df.ddate.dt.to_period("Q")
0    2010Q1
1    2010Q1
2    2010Q2
3    2010Q2
Name: ddate, dtype: period[Q-DEC]

将Quarter + Year（日期时间）转换为Pandas中的字符串

2 个答案: