Question

我有一个pandas数据框，其中一列包含年份和季度的字符串，格式如下：

2015Q1

我的问题： 如何将其转换为两个日期时间列，一个用于年份，另一个用于本季度。

Answer 1

您可以使用split，然后将year列投放到int，并在必要时将Q添加到列q：

df = pd.DataFrame({'date':['2015Q1','2015Q2']})
print (df)
     date
0  2015Q1
1  2015Q2

df[['year','q']] = df.date.str.split('Q', expand=True)
df.year = df.year.astype(int)
df.q = 'Q' + df.q
print (df)
     date  year   q
0  2015Q1  2015  Q1
1  2015Q2  2015  Q2

您也可以使用Period：

df['date'] = pd.to_datetime(df.date).dt.to_period('Q')

df['year'] = df['date'].dt.year
df['quarter'] = df['date'].dt.quarter

print (df)
    date  year  quarter
0 2015Q1  2015        1
1 2015Q2  2015        2

Answer 2

您还可以构建一个datetimeIndex并在其上调用year和quarter。

df.index = pd.to_datetime(df.date)
df['year'] = df.index.year
df['quarter'] = df.index.quarter

              date  year  quarter
date                             
2015-01-01  2015Q1  2015        1
2015-04-01  2015Q2  2015        2

请注意，如果你有datetimeIndex，你甚至不需要年份和季度的专用列，你可以这样做一个像这样的组：df.groupby(df.index.quarter)

将字符串转换为日期[包含年份和季度]

2 个答案: